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摘要:
传统的SUSAN算法用于边缘检测时采用固定几何阈值来计算边缘响应,得到的边缘线会较粗,也会出现漏检的情况。为此,在传统 SUSAN 算法的基础上研究改进,提出结合最大间类方差法来获得自适应几何阈值,从而对原SUSAN边缘检测算法进行改进。每幅图片根据最大间类方差法自适应获得3个几何阈值,多重阈值将图像分割成若干区域,再对各区域点进行分类和合并来获取边缘点集。实验结果表明,该边缘检测算法能够提高原来SUSAN边缘检测的精度,检测到的边缘细窄平滑,并具有更好的抗噪性。
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文献信息
篇名 基于自适应几何阈值的SUSAN算法改进
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 图像处理 SUSAN算法 边缘检测 最大间类方差法 自适应几何阈值
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP391
字数 2382字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈万培 扬州大学信息学院 61 151 6.0 9.0
2 陈晓龙 扬州大学信息学院 6 21 3.0 4.0
3 范冠杰 扬州大学信息学院 6 20 3.0 4.0
4 代修波 扬州大学信息学院 2 6 1.0 2.0
5 王旻毅 扬州大学信息学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
SUSAN算法
边缘检测
最大间类方差法
自适应几何阈值
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无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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