神经网络在光纤故障预警系统中的应用仿真

• 作者: 李淑玉 楼树美
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 光纤故障 预警因子
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 255-258
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3626字
• 语种: 中文

摘要

研究光纤故障预警系统的预警及时性问题.由于光纤承载业务量的不断增加,光纤线路产生大量的光功率告警信息,给预警系统带来巨大数据负担而影响预警及时性,传统的数据库方法对每一个光功率告警信息逐一进行预警分析,无法快速获取预警因子,而造成预警及时性不高.为解决上述问题,提出神经网络技术应用在光纤故障预警系统中.通过神经网络技术构建数据挖掘模型,将大量光功率告警信息输入到模型中进行数据分析,从中挖掘出具有最大决策价值的数据并快速提取其预警因子,避免逐一分析造成的预警因子提取效率不高的问题,利用预警因子快速完成预警.仿真结果表明,改进方法能够从大量光功率信息中快速获取预警因子,及时完成光纤故障的预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑玉	信阳职业技术学院数学与计算机科学学院	24	52	4.0	6.0
3	楼树美	南京理工大学计算机学院	22	49	4.0	6.0