基于BEMD和LBP提取特征的纹理分类

• 作者: 李秀秀 杨涛 林怡茂 陈露
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模态分解 局部二值模式 特征提取 支持向量机 纹理分类
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 243-245,264
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.065

摘要

对于纹理图像的分类,采用二维经验模式分解将图像分解成一系列的固有模态函数(IMF)和残差,并结合局部二值模式(LBP)对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取的方法.为了验证算法的有效性,对自然纹理进行特征提取,并结合支持向量机(SVM)算法对提取的特征向量进行分类,分类精确度达到98％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	广西大学电气工程学院	34	123	6.0	9.0
2	陈露	华南师范大学物理与电信工程学院	11	42	4.0	5.0
3	李秀秀	华南师范大学物理与电信工程学院	4	13	2.0	3.0
4	林怡茂	华南师范大学物理与电信工程学院	4	13	2.0	3.0