基于DWT和LBP的纹理特征提取研究

• 作者: 任高山 张元龙 杨鹏 林泉 韩友德
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波 局部二进制模式 模式识别 特征提取 模式分类
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 566-569
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.03.031

摘要

论文提出了基于离散小波变换(DWT)和局部二进制模式(LBP)融和的模式识别特征提取方法,将二维图像经过DWT变换后得到低频,高频小波系数,利用LBP提取DWT得到图像的特征向量,通过KNN分类器来模式分类,在Brodatz, Outex,UMD图库中实验,实验结果表明,优于DWT,LBP分辨率,有良好的研究前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹏	南昌航空大学信息工程学院	8	25	3.0	5.0
2	张元龙	南昌航空大学信息工程学院	2	10	1.0	2.0
3	韩友德	南昌航空大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	任高山	南昌航空大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
5	林泉	南昌航空大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0