基于改进用户浏览行为量化分析的兴趣网页获取

• 作者: 李力沛
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 浏览历史 兴趣网页 浏览行为 量化分析 WEB个性化服务
• 年，卷（期）: 2012,（9X）
• 页码范围: 6481-6482
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.092

摘要

在大量的Web个性化服务模型或系统中,用户兴趣模型均是通过挖掘用户浏览历史网页获得的。因此从大量的浏览历史里获取用户兴趣网页对于Web个性化服务模型或系统十分重要。该文通过对用户浏览行为进行量化分析来判断兴趣网页,目的是为后续的用户兴趣建模提供准确的挖掘对象。在原有量化分析方法的基础上,该文对浏览行为的贡献值进行归一化,减少需要确定的参数,在一定程度上提高了算法的运行效率,使算法具有更好的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力沛	长江师范学院数学与计算机学院	12	2	1.0	1.0