基于改进的隐马尔科夫模型的词性标注方法

• 作者: 袁里驰
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 马尔可夫族模型 词性标注 Viterbi算法
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 3053-3057
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3880字
• 语种: 中文

摘要

针对隐马尔可夫(HMM)词性标注模型状态输出独立同分布等与语言实际特性不够协调的假设,对隐马尔可夫模型进行改进,引入马尔可夫族模型.该模型用条件独立性假设取代HMM模型的独立性假设.将马尔可夫族模型应用于词性标注,并结合句法分析进行词性标注.用改进的隐马尔可夫模型进行同性标注实验.实验结果表明:与条件独立性假设相比,独立性假设是过强假设,因而基于马尔可夫族模型的语言模型更符合语言等实际物理过程:在相同的测试条件下,马尔可大族模型明显好于隐马尔可夫模型,词性标注准确率从94.642％提高到97.126％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁里驰	江西财经大学信息学院数据与知识工程江西省重点实验室	15	174	7.0	13.0