基于两尺度Bayesian网络的SAR图像分类

• 作者: 张建光 陈萍
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 两尺度贝叶斯网络模型 SAR图像 MRF—ICM
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 22-22
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.132
• 字数: 238字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了两尺度贝叶斯网络的模型构成、邻域构成,以及基于两尺度贝叶斯网络模型的图像分类理论,并且验证了该方法在SAR图像的分类中应用。实验证明两尺度贝叶斯网络的分类结果要优于单尺度贝叶斯网络和MRF—ICM的分类结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈萍	衡水学院数学与计算机学院	45	62	5.0	6.0
2	张建光	衡水学院数学与计算机学院	28	82	5.0	8.0