基于GPU的并行协同差分进化算法研究

• 作者: 刘剑英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 并行计算 协同进化 差分讲化 图形图像处理单元
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 48-50,123
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.012

摘要

针对大规模高维数复杂非线性函数优化的问题,提出一种新的基于GPU的协同差分进化算法.该方法将协同进化的思想引入启发式差分进化算法,随机分解大规模计算问题,利用GPU处理数据的并行性,同步计算分解后的子问题,加快算法的精度和收敛速度.实验对比结果表明,所提出的基于GPU的协同差分进化算法对大规模非线性函数优化具有更高的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑英	大连职业技术学院信息技术系	16	55	4.0	7.0