一种联合优化算法及其在混沌时间序列预测中的应用

• 作者: 向昌盛 周子英
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 相空间重构 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程 · 控制科学与工程
• 页码范围: 581-587
• 分类号: TP393
• 字数: 4303字
• 语种: 中文

摘要

为了提高混沌时间序列预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种基于遗传算法的混沌时间序列参数联合优化方法.该方法首先将相空间重构和预测模型参数作为遗传算法的个体,混沌时间序列预测精度作为适应度函数,通过选择、交叉和变异等遗传操作获得最优参数,最后利用混沌时间序列实例对联合优化方法进行验证性测试.实验结果表明:相对于传统参数优化方法,联合优化方法大幅度提高混沌时间序列的预测精度,为混沌时间序列预测提供一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向昌盛	湖南农业大学东方科技学院	32	348	10.0	17.0
2	周子英	湖南农业大学资源环境学院	35	474	10.0	21.0