基于Matlab遗传算法的最优投资组合选择

• 作者: 李龙
• 来源期刊: 投资与合作
• 关键词: GA算法 证券组合 风险偏好系数
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 44-45
• 字数: 2107字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法具有全局优化性能,通用性强且适合于并行处理,如今在许多领域得到应用,尤其是组合最优化计算问题.本文利用GA求解单目标和多目标情形下的证券最佳组合,并且讨论了在不同风险水平下组合的选择及收益问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙		33	150	8.0	9.0