小波消噪和神经网络的网络流量混沌预测

• 作者: 高述涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波消噪 神经网络 网络流量 相空间重构
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 83-88
• 分类号: TP18
• 字数: 4021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.018

摘要

网络流量数据中含有大量噪声,对网络流量预测精度产生不利影响,为此,提出一种小波消噪和神经网络相融合的网络流量混沌预测模型.采用小波技术对网络流量数据进行消噪处理,采用关联维数确定BP神经网络输入变量个数,采用BP神经网络建立网络流量预测模型.结果表明,与消噪前比,小波消噪和神经网络模型更能准确刻画网络流量的变化趋势,有效提高了网络流量的预测精度,为非线性预测问题提供了一种新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高述涛	湖南外贸职业学院服务外包学院	13	53	2.0	7.0