基于遗传算法的不同光照条件下植被和土壤组分温度反演

• 作者: 刘振华 赵英时
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 遗传算法 土壤 组分温度 直方图
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 161-166
• 分类号: S127
• 字数: 5453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.01.029

摘要

为了提高地表土壤组分温度的反演精度,该研究利用ASTER反射光谱数据获取像元组分比,将直方图法引入遗传算法中,从而缩小了获取遗传算法最佳搜索参数的范围,并利用遗传算法对盈科研究区内地表非同温像元进行组分温度分解,对非同温像元下植被、遮阴土壤、光照裸土的组分温度进行模拟.该研究采用遗传算法直接对ASTER热红外数据进行地表混合像元组分温度分解的方法验证.结果表明,在考虑反射波段情况下,模拟的组分温度与地表同步实测温度的相对误差为7.63％～8.867％,在不考虑反射波段情况下,模拟的组分温度与地表同步实测温度的相对误差为8.955％～11.832％,表明了此方法在研究地表组分温度反演是可行性.该研究为地表组分温度反演提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英时		30	912	15.0	30.0
2	刘振华	华南农业大学信息学院	17	243	8.0	15.0