用于多光照条件下车牌定位的遗传算法

• 作者: 沈庆宏 熊军 都思丹 高敦堂
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多种光照条件 车牌定位 遗传算法 图像增强
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.12.041

摘要

针对多光照条件下由于车牌图像退化难以定位的问题,提出一种基于遗传算法的解决方案.该方法首先对图像局部区域进行二值纹理特征增强处理,并通过一组一维滤波器获取其纹理特征向量,最后使用基于实整数编码的遗传算法对全图进行车牌特征匹配搜索最终准确定位车牌.测试结果表明,结合遗传算法的局域特征增强算法对多种光照条件下的抓拍图像定位性能稳定,定位成功率优于传统的直线检测方法和灰度变化特征检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都思丹	南京大学电子科学与工程系	124	1194	16.0	29.0
2	熊军	南京大学电子科学与工程系	9	264	6.0	9.0
3	高敦堂	南京大学电子科学与工程系	53	650	14.0	23.0
4	沈庆宏	南京大学电子科学与工程系	48	641	15.0	24.0