基于偏最小二乘的SIFT误匹配校正方法

• 作者: 延伟东 温金环 潘璐璐 田铮
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘 误匹配 图像配准 尺度不变特征变换 随机采样一致性算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 1255-1257,1268
• 分类号: TP751
• 字数: 2692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01255

摘要

针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子仅利用特征点的局部邻域信息而对图像内具有相似结构的特征点易产生误匹配的现象,提出一种基于偏最小二乘的SIFT误匹配校正方法.该方法首先利用SIFT算法进行匹配,得到初始匹配对,然后利用偏最小二乘方法对匹配后初始匹配点的空间分布信息进行重新描述,并通过定义影响函数,剔除影响程度大的特征点对,最后得到精确匹配点对,对图像进行配准.实验结果表明,该方法能够有效地剔除误匹配点,提高图像配准的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学理学院	164	1005	15.0	22.0
2	延伟东	西北工业大学理学院	24	118	6.0	9.0
3	温金环	西北工业大学理学院	21	133	6.0	10.0
4	潘璐璐	西北工业大学理学院	14	79	5.0	8.0