柴油机SCR催化器载体结构参数优化

• 作者: 刘恒语 张福杰 杜佳 江俊豪 鄂加强 陈韬 龚金科
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机SCR 催化器载体 结构参数优化 Kriging模型 NSGA—II算法
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 4573-4578
• 分类号: TK421.5
• 语种: 中文

摘要

提出一种柴油机选择催化还原（SCR）催化器载体结构参数优化的设计方法，根据车用柴油机排量，将SCR催化器载体分为4类，选取载体体积、长度、目数、壁厚和涂层厚5个结构参数为设计变量，以高NO。转化率及低压力损失为优化目标，利用拉丁超立方实验设计选择样本点进行数值模拟，在构建的Kriging近似模型基础上，对载体结构参数采用改进的非支配排序遗传算法NSGA—II（non—dominatedsortinggeneticalgorithm—II）进行优化设计。结果表明：Kriging近似模型的拟合精度较高，结合NSGA—II算法对SCR催化器载体结构参数进行优化是可行的、有效的，不同排量下的优化结果均能够较好地满足设计要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚金科	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	180	1695	22.0	29.0
2	鄂加强	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	112	837	18.0	21.0
3	陈韬	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	11	51	5.0	7.0
4	杜佳	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	18	2.0	2.0
5	刘恒语	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	24	3.0	3.0
6	张福杰	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	18	2.0	2.0