应用于武器-目标分配问题的量子行为粒子群优化算法

• 作者: 李欣然 靳雁霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 惯性权重 聚焦距离变化率 变异 武器-目标分配(WTA)
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 306-308,317
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.086

摘要

武器一目标分配(WTA)问题是现代战争中一个十分重要的问题.以分配武器迎击全部目标的失败概率最小为目标,构建武器一目标分配问题模型；针对已有算法求解这类问题存在的早熟收敛、优化效率较低的缺点,提出一种惯性权重自适应调整的量子行为粒子群优化算法.首先引入聚焦距离变化率的概念,将惯性权重因子表示为关于聚焦距离变化率的函数,从而使算法具有动态自适应性；同时在算法中嵌入一种判断和避免搜索早熟和停滞的有效方法.优化实例的结果分析表明,该算法能有效地解决武器-目标分配问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣然	中北大学电子与计算机科学技术学院	16	82	6.0	8.0
2	靳雁霞	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点试验室	46	160	7.0	10.0