改进粒子群算法的舰载武器目标分配

• 作者: 周凤星 陈曼
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 异步 惯性权重改进 杂交 模拟退火
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TJ810.3+7
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.11.015

摘要

针对舰载火力打击中的武器目标分配问题,设计了一种改善的混合粒子群优化算法来求解.对粒子更新速度的最大值进行线性递减,使得前期加强全局寻优能力,后阶段提高收敛能力;采用异步变化的学习因子,以及基于正切函数的惯性权重改进法来解决全局搜索能力与收敛精度之间的矛盾;引进了遗传算法中的杂交算子并采取模拟退火思想更新粒子,避免得到局部最优解.仿真结果显示,设计的算法能有效适宜地求解武器目标分配问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凤星	武汉科技大学信息科学与工程学院	142	835	15.0	21.0
2	陈曼	武汉科技大学信息科学与工程学院	5	7	2.0	2.0