传感器网络中改进的粒子群优化定位算法

• 作者: 张迅 杨启亮 王平 邢建春
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 改进粒子群 节点定位 优化
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3773字
• 语种: 中文

摘要

为提高无线传感器网络节点粒子群优化(PSO)定位算法的收敛速度与搜索性能,将惯性权重的非线性调整策略及目标值排序的思想引入其中,从而实现对算法的改进,并将改进后的算法应用于传感器网络节点的定位.最后,通过仿真实验分别比较了在不同的锚节点密度、网络连通度以及测距误差下,该算法与标准粒子群优化算法及最小二乘法的定位结果.结果表明,改进后的算法不仅有效地抑制了测距累计误差,而且提高了收敛速度,该方法用于传感器网络节点的优化定位是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢建春		95	797	12.0	24.0
2	王平		57	465	11.0	19.0
3	杨启亮		53	318	9.0	15.0
4	张迅		9	87	4.0	9.0