基于Opencv的运动目标的检测和跟踪

• 作者: 姜明新 白瑞
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 平均值法 质心跟踪 运动目标 Opencv
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.12.044

摘要

检测运动物体需要无运动物体的背景图像，所以，首先应用多帧像素平均值法提取了运动视频序列的背景图．从背景图像中分离目标像素，获取目标的质心坐标，并应用质心跟踪法以灰色图像序列为基础，对运动的目标进行实时检测和跟踪。质心跟踪法的目标位置通过质点的中心来确定，该算法计算简单，计算量小，其稳定性与精度主要取决于序列图像的分割及其阀值的确定情况。文中给出了用Opencv实现算法的具体过程和关键代码。并且设计了跟踪运动车辆的控制界面，方便了实时监控。实验结果表明，该方法可以实现视频序列中运动目标的识别，具有实时性、并能给出较好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜明新	大连民族学院信息与通信工程学院	23	381	8.0	19.0
2	白瑞	大连民族学院信息与通信工程学院	1	15	1.0	1.0