改进遗传算法选择特征在入侵检测中的应用

• 作者: 庄辉 张新东 祁文斌
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 特征选择 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机安全技术
• 页码范围: 111-113
• 分类号: TP3
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2012.20.050

摘要

使用集成学习的方法进行入侵检测过程中,特征选择是关键的一个环节,最佳的特征组合,不但能够降低分类的错误率,而且在分类效率上也有很大的提高.对遗传算法进行改进,并用于入侵检测数据集的特征选择上,经实验证明此方法能够得到较好的集成效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁文斌	石家庄经济学院信息工程学院	2	1	1.0	1.0