FastICA与PCA结合的语音盲信号分离技术

• 作者: 赵志强 颜学龙
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 快速ICA算法 主成分分析 源信号
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.040

摘要

由于语音盲信号分离中存在收敛速度慢的问题,在众多数学模型的基础上,采用FastICA和PCA结合的算法模型进行语音盲信号分离.在FastICA和PCA结合中,先通过PCA对混合信号处理,使得各道数据分析集中到高阶统计量上,然后采用快速ICA算法分离,从而使得收敛速度获得很大程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜学龙	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	89	330	9.0	12.0
2	赵志强	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	5	21	2.0	4.0