基于敏感特征向量的SAR图像灾害变化检测技术

• 作者: 李坤 杨然 林立宇 王雷光 秦前清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 纹理差值 灰度差值 变化检测 灾害评估
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 24-28
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.007

摘要

为了解决阴雨云雾条件下光学遥感图像的应用局限性问题,针对典型的四类地表变化(堰塞湖、滑坡泥石流、部分倒塌建筑和严重倒塌建筑)分析SAR图像灰度和纹理特征的敏感程度,并提出敏感特征向量的概念；以综合利用了灰度差值和纹理差值的敏感特征向量作为评判因子,结合主成分分析技术和K均值聚类技术,提出了新的SAR图像灾害变化检测算法.该方法算法简单,检测效果好,并用两组ALOS SAR实验数据进行了证实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
2	李坤	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	23	166	6.0	12.0
3	王雷光	西南林业大学资环学院	13	83	4.0	9.0
4	林立宇	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	12	103	5.0	10.0
5	杨然	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	5	42	3.0	5.0