基于特征向量的敏感图像识别技术

• 作者: 张晓飞 彭强
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感图像识别 图像过滤 肤色模型 纹理模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.01.003

摘要

针对现有色情敏感图像识别技术的缺陷,提出了基于特征向量的敏感图像识别技术.用YIQ彩色坐标系的色度和YUV彩色坐标系的色调作为皮肤的肤色模型,以5×5象素窗口的SSD(sum of square difference)作为皮肤的纹理模型.从敏感图像的皮肤掩码图像中提取与肤色区域数量和比例等有关的6个特征.将提取的特征向量输入到SVM(support vector machine)分类机,根据输出结果判断是否为敏感图像.对含457张敏感图像和1 101张非敏感图像的实验表明,该算法分类的精确度平均达到89.3%,查全率达到85.8%,误检率为4.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭强	西南交通大学信息科学与技术学院	72	676	15.0	22.0
2	张晓飞	西南交通大学信息科学与技术学院	6	22	2.0	4.0