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摘要:
通过对AR模型的研究,提出了一种基于AR模型的话务自学习模型.通过对话务数据进行平稳化差分处理,得到话务数据的模型,并对未来的话务数据进行预测.仿真结果表明,建立的话务自学习的AR模型和实际的话务数据有很高的一致性,且仿真速度快,适合在实际的工作中应用.
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文献信息
篇名 基于AR模型的话务自学习研究与应用
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 话务自学习 AR模型 话务预测
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 通信技术
研究方向 页码范围 1648-1651
页数 分类号 TN916.1
字数 1974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.07.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明英 中国电信股份有限公司广东研究院 14 48 4.0 6.0
2 邢豫 中国电信股份有限公司广东研究院 7 23 3.0 4.0
3 胡欣欣 中国电信股份有限公司广东研究院 1 1 1.0 1.0
4 朱海云 中国电信股份有限公司广东研究院 11 42 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
话务自学习
AR模型
话务预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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83
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