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摘要:
传统JPEG篡改图像盲检测算法采用不同质量因子对待测图像进行尝试性再压缩.为了缩短检测时间,减少计算量,提出一种基于量化表估计的JPEG篡改图像盲检测有效算法.首先通过DCT系数直方图估计出篡改图像某一部分量化表,然后通过计算小块DCT系数中分别是对应量化步长整数倍的个数进一步判定该小块是否属于篡改区域.实验结果表明,提出的量化步长估计算法复杂度小,正确率高;检测算法能准确检测出copy-move和合成类图像篡改.此外,改进方法不仅对标准量化表压缩的JPEG篡改图像具有非常好的检测结果,而且对非标准量化表压缩的JPEG篡改图像检测也有效.
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文献信息
篇名 基于量化表估计的JPEG篡改图像盲检测
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 盲检测 压缩 系数 量化表
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 约稿
研究方向 页码范围 23-25,356
页数 4页 分类号 TP391
字数 2330字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵彦涛 燕山大学电气工程学院 26 214 7.0 14.0
2 闫彦霖 燕山大学电气工程学院 2 9 2.0 2.0
3 郝丽娟 燕山大学电气工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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盲检测
压缩
系数
量化表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导