基于神经网络预测的中央空调故障诊断

• 作者: 刘德永
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 中央空调 故障诊断 神经网络 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 41-43
• 分类号: TP193
• 字数: 1930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.10(s).14

摘要

随着国内经济的蓬勃发展,中央空调已成为高层建筑不可缺少的重要设备.尽管制造技术的进步和自动监控设备的采用已经大大降低了空调系统的机械损坏,但由于空调系统故障的原因相当多,对故障准确及时的诊断仍然是目前研究的一个难题.如何利用人工智能理论与技术进行准确的故障诊断,已经成为当前国际上的研究热点.针对高层建筑中中央空调的故障诊断问题,本文提出一种基于三层反向传播神经网络的故障预测模型.将所设计的神经网络预测系统应用在高层建筑中的中央空调故障诊断,结果显示:利用该模型能够快速准确的预测故障.