决策树与Logistic回归在高血压患者健康素养预测中的应用

• 作者: Miyong Kim 朱琴淑 李春玉 李现文 李贞姬 金今姬 黄德镐
• 来源期刊: 护士进修杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 健康素养 决策树 Logistic回归 高血压
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1157-1159
• 分类号: R473.2|R181.2
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6975.2012.13.002

摘要

目的 探讨和评价决策树与Logistic回归用于预测高血压患者健康素养中的可行性与准确性.方法 利用Logistic回归分析和Answer Tree软件分别建立高血压患者健康素养预测模型,利用受试者工作曲线(ROC)评价两个预测模型的优劣.结果 Logistic回归预测模型的灵敏度(82.5％)、Youden指数(50.9％)高于决策树模型(77.9％,48.0％),决策树模型的特异性(70.1％)高于Logistic回归预测模型(68.4％),误判率(29.9％)低于Logistic回归预测模型(31.6％);决策树模型ROC曲线下面积与Logistic回归预测模型ROC曲线下面积相当(0.813 vs 0.847).结论 利用决策树预测高血压患者健康素养效果与Logistic回归模型相当,根据决策树模型可以确定高血压患者健康素养筛选策略,数据挖掘技术可以用于慢性病患者健康素养预测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱琴淑		4	59	3.0	4.0
2	Miyong Kim		1	23	1.0	1.0
3	李贞姬		1	23	1.0	1.0
4	黄德镐		1	23	1.0	1.0
5	金今姬		1	23	1.0	1.0