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摘要:
模式识别技术在社会生活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义,已经在许多领域得到了广泛应用。文中就其理论基础与主要方法作了详细的介绍与阐述。分别介绍了统计模式识别、句法结构模式识别、模糊模式识别、人工神经网络模式识别、模板匹配模式识别、支持向量机的模式识别。
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文献信息
篇名 模式识别方法概述
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 模式 模式识别 统计模式识别 神经网络模式识别 模板匹配
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 5888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.19.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范会敏 西安工业大学计算机科学与工程学院 24 266 7.0 16.0
2 王浩 西安工业大学计算机科学与工程学院 3 146 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式
模式识别
统计模式识别
神经网络模式识别
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
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54366
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