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摘要:
文章针对风力发电机的结构和运行状况,提出了一种基于径向基神经网络的故障诊断方法。通过仿真实例证明,此方法应用于风电机组是可行的。
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文献信息
篇名 风力发电机组故障诊断新方法
来源期刊 企业技术开发:中旬刊 学科 工学
关键词 风电机组 径向基神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-8
页数 2页 分类号 TM315
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李慧奇 华北电力大学电气与电子工程学院 42 271 8.0 15.0
2 白剑忠 华北电力大学电气与电子工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组
径向基神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发:中旬刊
月刊
1006-8937
43-1172/TB
湖南省长沙市八一路59号
出版文献量(篇)
9406
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21
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