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摘要:
为了提高预测控制算法的控制性能,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)/PID复合逆系统的预测控制算法.该算法在PID控制的基础上,利用LS-SVM离线建立被控对象的非线性逆模型作为前馈控制器,形成直接逆控制,其克服了逆系统方法鲁棒性不强的缺陷,并与原系统串联构成一个伪线性系统;然后,结合预测控制算法实现系统的预测控制.仿真结果表明,该算法具有较好的跟踪性能和抗干扰能力.
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文献信息
篇名 基于LS-SVM/PID复合逆系统的预测控制
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 最小二乘支持向量机 PID 逆控制 伪线性系统 预测控制
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 239-241,245
页数 分类号 TP273
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄国勇 昆明理工大学信息工程与自动化学院 54 195 7.0 12.0
2 吴建德 昆明理工大学信息工程与自动化学院 53 158 7.0 10.0
3 范玉刚 昆明理工大学信息工程与自动化学院 48 210 8.0 12.0
4 王晓东 昆明理工大学信息工程与自动化学院 63 256 10.0 13.0
5 陈伟利 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 4 1.0 1.0
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节点文献
最小二乘支持向量机
PID
逆控制
伪线性系统
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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