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摘要:
人眼状态可以很好地反映疲劳程度,人脸检测和眼睛定位在驾驶员疲劳检测中占有重要的地位.首先对图像进行图像预处理.然后根据肤色在YCbCr颜色空间上具有很好的聚类性,对驾驶员人脸进行检测.最后在肤色识别后的图像中进行人眼定位,判断眼睛的状态,并利用PERCLOS原理判断驾驶员的疲劳状态.
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文献信息
篇名 人脸检测及眼睛定位在驾驶员疲劳检测中的应用
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 疲劳驾驶 人脸检测 眼睛定位
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 4183-4186
页数 分类号 TP391.41
字数 2089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.17.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓明 太原理工大学电气与动力工程学院 31 150 7.0 11.0
2 苏晓娜 太原理工大学电气与动力工程学院 4 24 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳驾驶
人脸检测
眼睛定位
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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