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摘要:
针对驾驶员头部多角度变化时眼睛定位困难的现状,提出了基于肤色检测和纹理特征的驾驶员眼睛定位算法.该算法采用肤色检测定位出人脸图像;根据眼睛灰度范围与其他部位的差异进行人脸图像二值化和形态学图像处理,确定眼睛候选区域;通过比较各候选区域纹理特征向量值的不同,确定眼睛位置,并基于黑斑拟合椭圆性质进行眼睛验证和睁开程度计算.计算结果表明,头部角度变化时各候选区域的纹理特征值差别仍较大.因此,该算法不受驾驶员头部角度的影响,眼睛定位准确率较高,且算法简单,计算速度快.
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文献信息
篇名 驾驶员疲劳检测中的眼睛定位与状态分析
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 图像分析 肤色模型 眼睛定位 特征提取 黑斑 椭圆拟合 多角度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-28
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云霞 山东大学机械工程学院 16 148 6.0 12.0
2 王增才 山东大学机械工程学院 55 457 12.0 17.0
3 张万枝 山东大学机械工程学院 7 87 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分析
肤色模型
眼睛定位
特征提取
黑斑
椭圆拟合
多角度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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