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摘要:
1998年,Belouchrani,A和Amin,M.G基于时频分布提出了一种经典的时频盲源算法,不足是当有噪声存在时,性能会下降.主要考虑源噪声的盲源分离问题,以Wigner分布计算观测信号的时频阵并将其看做图像,利用Hough变换将信号检测转换为在参数空间寻找局部极大值的问题,运用自项点理论选择合适的矩阵进行联合近似对角化估计源信号.该方法扩展了盲源分离的限制条件,且通过把噪声能量扩展到整个参数平面而只选择信号能量占主导的时频点,对噪声具有一定的抑制能力.
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文献信息
篇名 基于Hough变换的时频盲源分离算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 源噪声 Wigner分布 Hough变换 盲源分离
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 26-30
页数 分类号 TN911.7
字数 3075字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾孝平 重庆大学通信工程学院 177 1223 18.0 25.0
2 郭靖 西南大学电子信息工程学院 15 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
源噪声
Wigner分布
Hough变换
盲源分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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