一种基于自适应高斯过程的基线计算算法

• 作者: 杜占玮 杨永健 白媛 肖敏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 基线计算 高斯过程 机器学习 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TP391
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.018

摘要

基于自适应高斯过程技术,提出了一种计算网络主动监控中上下基线的新方法,即在满足大型服务器集群对负载性能告警的设置与屏蔽需求下,利用样本噪音的统计特征,结合样本的数据分布,解决了样本数据的回归预测.算法首先分析样本历史数据的噪音,通过结合蚁群算法,提出高斯过程的参数自适应机制,最后实现上下基线的计算.实验结果表明,与其它基线计算算法相比,此算法可以在保证相同准确性的基础上,较大幅度地提高计算效率,保障网络安全,提升网络性能和用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永健	吉林大学计算机科学与技术学院	43	339	11.0	16.0
2	杜占玮	吉林大学计算机科学与技术学院	9	87	4.0	9.0
3	肖敏	吉林大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0
4	白媛	吉林大学计算机科学与技术学院	4	14	3.0	3.0