一种基于变点统计分析的图像边缘检测的方法

• 作者: 佟建锋 夏志明 康宝生 段俊杰 郭鹏江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非参数变点统计分析 边缘检测 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 180-184,215
• 分类号: TP391
• 字数: 5634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.16.040

摘要

基于统计的图像边缘检测方法是计算机视觉中边缘检测的重要方法之一.提出了一种基于非参数变点统计分析的方向性边缘检测算法,该方法可以最小化对图像数字特征的先验信息的需求.深入讨论该算法在含有高斯噪声和椒盐噪声的灰度图像处理中的一些问题,通过实验与MATLAB的经典的边缘算子sobel算子和canny算子相比较.该方法不仅能很好地检测出图像的真实边缘,而且有效地抑制了两种噪声对边缘检测的影响,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康宝生	西北大学信息科学与技术学院	119	953	15.0	23.0
2	郭鹏江	西北大学数学系	61	190	7.0	10.0
3	夏志明	西北大学数学系	41	153	6.0	10.0
4	段俊杰	西北大学数学系	3	11	2.0	3.0
5	佟建锋	西北大学信息科学与技术学院	4	21	3.0	4.0