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摘要:
相对于人脸和指纹等广泛使用的生物特征识别手段而言,步态识别是一种相对新的非接触式的身份识别方法.提出了一种基于改进的局部敏感判别分析的步态识别方法.在真实的步态数据库上的实验结果表明,提出的步态识别方法是有效可行的.
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文献信息
篇名 基于改进的局部敏感判别分析的步态识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 生物特征 步态识别 局部敏感判别分析 改进的局部敏感判别分析
年,卷(期) 2012,(25) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 203-206
页数 分类号 TP391
字数 2944字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张善文 西京学院工程技术系 54 275 8.0 15.0
2 巨春飞 西京学院工程技术系 16 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征
步态识别
局部敏感判别分析
改进的局部敏感判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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