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摘要:
属性约简是粗糙集理论的核心内容之一,针对现有属性约简算法存在的差别矩阵占用存储空问过大,运算过程对内存要求过高等问题,提出了一种新的同属性约简算法.该算法采用分割技术将原始决策表分割为若干新的子决策表,对子决策表中的元素提取属性的共同特征组成特征矩阵,来替换传统的差别矩阵,并在特征矩阵上进行挖掘工作.理论分析和实验结果表明该算法具有较好的约简结果和更高的运算效率.
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文献信息
篇名 一种同属性约简算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分割技术 子决策表 同属性约简 特征矩阵
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 52-54
页数 分类号 TP18
字数 3438字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘毅 南京理工大学计算机科学与技术学院 18 96 5.0 9.0
2 宋志朋 南京理工大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
3 缪刘雨 南京理工大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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分割技术
子决策表
同属性约简
特征矩阵
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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