一种改进的RBF神经网络参数优化方法

• 作者: 张辉 柴毅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 资源分配网络 剪枝策略 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 146-149,157
• 分类号: TP183
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.20.030

摘要

提出了一种改进的RBF神经网络参数优化算法.通过资源分配网络算法确定隐含层节点个数,引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点,用改进的粒子群算法对RBF网络的中心、宽度、权值进行优化,使RBF网络不仅可以得到合适的结构,同时也可以得到合适的控制参数.将此算法用于连续搅拌釜反应器模型的预测,结果表明,此算法优化后的RBF网络结构小,并且具有较高的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴毅	重庆大学自动化学院	157	2347	25.0	41.0
2	张辉	重庆大学自动化学院	22	174	10.0	12.0