一种基于异类传感器信息融合的目标识别方法

• 作者: 向建军 吴岚 崔博鑫 张波雷 许蕴山
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异类传感器 目标识别 置信度 Vague集
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 113-116
• 分类号: TP274
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.24.025

摘要

针对多传感器的目标识别问题,利用异类传感器数据多样性的特点,通过可信度的概念将多种数据进行融合.根据目标信息的不确定性,引入模糊物元分析法确定特性熵权,用Vague集表达目标的特征值,根据Vague度距离给出目标识别结果.实验仿真表明,异类传感器比同类传感器能更好地融合信息,提高目标识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向建军	空军工程大学工程学院	48	294	8.0	15.0
2	吴岚	空军工程大学工程学院	9	21	3.0	4.0
3	许蕴山	空军工程大学工程学院	63	211	7.0	10.0
4	崔博鑫	空军工程大学工程学院	4	27	3.0	4.0
5	张波雷	空军工程大学工程学院	4	13	3.0	3.0