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摘要:
针对认知用户接收的未知稀疏度信号,提出一种基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测算法.该算法自动调节候选集原子的数量后,在迭代过程中采用阶段转换得到稀疏度,并利用回退机制获得全局最优支撑集,同时通过SNR估计选择最优协作用户进行联合检测,从而实现频谱的快速检测.实验结果表明,在相同条件下,该算法的检测效果优于同类算法,检测率比无选择对象的协作检测方法提高约25%.
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文献信息
篇名 基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 压缩感知 认知无线电 匹配追踪 盲稀疏度 协同频谱检测
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 81-83
页数 分类号 TN929
字数 3156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱翠涛 中南民族大学电子信息工程学院 71 225 8.0 11.0
2 陈晓芳 中南民族大学电子信息工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
认知无线电
匹配追踪
盲稀疏度
协同频谱检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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