基于谐波小波与神经网络的钢铁价格预测

• 作者: 王文波 祝彦成 赵攀
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波小波分解 钢铁价格预测 混沌分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-248
• 分类号: TP27
• 字数: 3575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.072

摘要

应用谐波小波分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国钢铁价格趋势预测的谐波小波神经网络模型.应用广义谐波小波分解算法把原始钢铁价格序列分解到不同的频带上,并在此基础上进一步分析表明,钢铁价格存在混沌特性；再经混沌分析和神经网络进行组合预测,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效改进了预测精度.实验表明,与现有方法相比,该方法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文波	武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室	48	337	9.0	17.0
2	赵攀	武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室	5	12	3.0	3.0
3	祝彦成	武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室	10	16	3.0	3.0