BP神经网络在电力负荷短期预测中的应用

• 作者: 姜妍 徐正 赵雪竹
• 来源期刊: 北京电力高等专科学校学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 电力短期负荷预测 BP模型 温度 湿度
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 226
• 页数: 1页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络可以考虑温度,湿度等天气因素对于负荷的影响.输入层负荷值及天气温度进行数据归一化处理后,网络的训练采用L-M算法,提高了其收敛速度.实例表明,这种方法是可行的.