基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对图像中的强高斯噪声提出了一种新的小波阈值降噪函数.传统的软阈值法对图像去噪有明显的效果,但对强高斯噪声效果不甚理想,于是构造出一种新的小波阈值函数,此函数包含阈值λ,调节因子t和n三个参数,能够自适应地调节阈值的变化.实验以噪声图像与去噪后图像之间的峰值信噪比(PSNR)最大化为准则,采用PSO粒子群算法优化阈值函数中参数n和t的选取.仿真实验结果表明该方法不仅可以有效地去除噪声,又能避免有用高频信息的损失,提高了图像的信噪比;尤其在强高斯噪声下,相对软阈值法PSNR可提高6~7 dB,表明了此改进阈值法对于强高斯噪声图像降噪的有效性.
推荐文章
基于改进阈值函数的小波变换图像去噪算法
小波变换
阈值函数
阈值图像去噪
均方误差
峰值信噪比
信噪比
基于改进阈值函数的分数阶小波图像去噪
图像去噪
分数阶小波变换
阈值函数
信噪比
仿真实验
基于边缘检测的小波阈值图像去噪
图像处理
小波变换
阈值
图像去噪
基于小波自适应阈值图像去噪方法的研究
图像去噪
小波变换
多尺度
自适应阈值
峰值信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多参数小波阈值函数的图像去噪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 阈值法 图像去噪 PSO算法
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 176-180
页数 分类号 TP391.41
字数 3182字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.13.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成茂 西安邮电学院电子工程学院 198 1556 18.0 31.0
2 屈汉章 西安邮电学院理学院 27 91 5.0 8.0
3 杨静 西安邮电学院理学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (86)
共引文献  (19)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (53)
二级引证文献  (100)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1995(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2014(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2015(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2016(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2017(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2018(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2019(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
阈值法
图像去噪
PSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导