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摘要:
该文提出了一种基于小波变换和支持向量机分类的隐写分析算法、算法采用图象小波分解后的各子带系数的高阶统计量作为自然图象统计属性,利用支持向量机构造分类器完成对裁密图象和自然图象的分类。并对提出的算法进行了测试.达到了预期的效果。
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文献信息
篇名 通用隐写分析算法的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 隐写分析技术 小波变换 支持向量机
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6115-6117
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏瑞 陕西理工学院物理与电信工程学院 14 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐写分析技术
小波变换
支持向量机
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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