EMD在语音情感识别中的应用与研究

• 作者: 叶吉祥 庞欢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 特征提取 支持向量机(SVM) 情感识别
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 214-217,223
• 分类号: TP393
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.11.046

摘要

语音情感计算引起了国内外广泛的关注,特别是在语音情感特征提取方面做了大量的研究.利用经验模态分解(EMD)方法对情感语音进行处理,得到情感语音的前4阶固有模态函数(IMF),并将前4阶IMF分别通过Hilbert变换得到其瞬时频率和瞬时振幅.提取它们的统计特征,再结合情感语音的声学特征共同组成情感特征向量,并对特征向量做归一化处理.利用支持向量机(SVM)对四种情感语音即生气、高兴、悲伤和平静进行识别.实验结果表明该方法的识别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶吉祥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	203	10.0	12.0
2	庞欢	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0