基于状态和行为描述的情感分类方法

• 作者: 张慧 朱巧明 李培峰 李寿山 杨欣欣 王中卿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文信息处理 情感分析 监督学习 最大熵 分类器融合
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 147-149,152
• 分类号: TP18
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.048

摘要

为利用情感文本不同侧面的信息,提出一种基于状态和行为描述的情感分类方法.将情感文本的描述分为情感的状态和行为2个视图,并利用2个视图的融合进行情感分类.为自动获得2个视图,人工标注了相应的语料,通过二元分类器构建状态和行为检测系统.在此基础上采用组合分类器方法融合2个不同的视图.实验结果证明,该方法在3个领域中文情感分类任务上的分类效果均有所提高.