基于中等分辨率遥感影像的桃源县竹林信息提取研究

• 作者: 孙华 桂玲 陈利
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 信息提取 Kappa系数 竹林
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 林学-应用研究
• 页码范围: 85-91
• 分类号: S757.2
• 字数: 4060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6850.2012.01.017

摘要

为了提高竹资源调查效率,为资源的合理开发和科学规划提供依据,以湖南省桃源县为研究对象,以中等分辨率Landsat TM遥感影像、桃源县二类调查资源分布图等为数据源,利用ENVI 4.5对Landsat TM进行图像预处理,运用非监督分类、最大似然分类、马氏距离分类、最小距离分类4种分类法对竹林信息进行提取,并对其精度进行评价.结果表明:非监督分类、最大似然分类、最小距离分类、马氏距离分类总体精度分别为60.47％、92.15％、71.70％、82.81％,Kappa系数分别为0.4263、0.8890、0.6085、0.7595.监督分类的精度比非监督分类要高,其中最大似然法分类的总体精度、用户精度、Kappa系数均比其他3种分类精度要高,在保证竹林分类精度的同时,其他植被类型的分类精度也能得到满意的结果,因此它是进行竹林信息提取的较为理想的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙华		81	1088	20.0	27.0
2	桂玲		15	46	5.0	5.0
3	陈利		14	157	8.0	12.0