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摘要:
在最大间距准则算法中引入对称性思想,提出了基于对称最大间距准则(SMMC)的人脸识别算法.该算法首先引入镜像变换,将人脸图像生成镜像图像.依据奇偶分解原理,把人脸图像分解成镜像奇、偶对称图像.然后分别对奇偶对称图像进行最大间距准则,提取所需的鉴别特征.在ORL和Yale标准人脸库上的实验结果表明,该算法通过利用镜像变换扩大了样本容量,发挥了最大间距准则算法的优点,提高了人脸识别率.
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文献信息
篇名 基于对称最大间距准则的人脸识别方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 人脸识别 对称最大间距准则 水平镜像变换
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 809-812
页数 分类号 TP391.41
字数 2486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程国 商洛学院数学与计算科学系 38 73 4.0 6.0
2 刘亚亚 商洛学院数学与计算科学系 28 55 4.0 6.0
3 丁正生 西安科技大学理学院 25 171 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
对称最大间距准则
水平镜像变换
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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