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摘要:
提出一种基于点的快速配准算法.该算法在特征点提取时采用加速分段测试特征算法,通过对比度纹理直方图对特征点进行描述.为加快算法的匹配速度,选用最优节点优先算法进行查找.同时为提高匹配算法的鲁棒性,利用随机抽样一致性算法去除误匹配点对.实验结果表明,与经典的SIFT算法和SURF算法相比,该算法在保持算法稳定性能的同时,可有效提高匹配速度.
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文献信息
篇名 一种基于点的快速图像配准算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 加速分段测试特征 对比度纹理直方图 K-D树 最优节点优先 随机抽样一致性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 220-221,224
页数 分类号 TP391
字数 1602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范勇 西南科技大学计算机科学与技术学院 77 624 12.0 20.0
2 王俊波 西南科技大学理学院 20 208 5.0 14.0
3 石琦凯 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 5 12 2.0 3.0
4 柴立群 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 7 9 2.0 3.0
5 郑雪梅 西南科技大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
加速分段测试特征
对比度纹理直方图
K-D树
最优节点优先
随机抽样一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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