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摘要:
生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是一种模仿物种迁移规律的智能优化算法,其中迁移算子是影响优化效果的关键环节.基于迁移地的选择模式(以迁出率高的栖息地为主导或者以迁入率高的栖息地为主导)和迁移量的规模(单变量和部分变量),提出了BBO算法中可能存在的四种迁移方式.通过对13个经典实例的实验仿真,比较4种迁移算子的优化结果,阐明了产生差异的原因.实验结果表明,迁入主导的部分迁移式算子优化效果最好.
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文献信息
篇名 生物地理学优化算法中迁移算子的比较
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 生物地理学优化算法 全局优化 迁移算子
年,卷(期) 2012,(25) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 61-64
页数 分类号 TP18
字数 2214字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴斌 南京工业大学经济与管理学院 51 343 11.0 17.0
2 林锦国 南京工业大学经济与管理学院 133 1806 19.0 38.0
3 崔志勇 南京工业大学经济与管理学院 7 57 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
生物地理学优化算法
全局优化
迁移算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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